สมัครเบทฟิก เกมส์คาสิโนออนไลน์ สมัครเล่น BETFLIX

สมัครเบทฟิก เกมส์คาสิโนออนไลน์ สมัครเล่น BETFLIX เรากลัว ร้าน ขายของชำ บรรจุภัณฑ์ และพื้นผิว อยู่ชั่วคราว จากนั้นข้อมูลก็ปรากฏว่าพื้นผิวไม่เป็นอันตรายอย่างที่คิดไว้ก่อนหน้านี้

หากไม่มีนโยบายระดับชาติที่ประสานกัน รัฐต่างๆ ก็เริ่มดูแลตัวเองด้วยการสร้างนโยบายของตนเองเกี่ยวกับการปิดระบบและสวมหน้ากากอนามัย แม้กระทั่งในปัจจุบันนี้ มีความแปรปรวนในแต่ละรัฐในเรื่องที่ธุรกิจต่างๆ อาจเปิดทำการ และมีความสามารถเท่าใด และจำเป็นต้องสวมหน้ากากอนามัย หรือไม่แนะนำ หรือไม่ให้สวมเลย

ทั้งปัจจัยที่หลีกเลี่ยงไม่ได้และหลีกเลี่ยงไม่ได้ส่งผลต่อไปมา ส่วนหนึ่งของแส้นั้นเกิดจากส่วน “นวนิยาย” ของไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่หรือ SARS-CoV-2 ไวรัสนี้เป็นไวรัสชนิดใหม่และมีลักษณะหลายอย่างที่ไม่รู้จัก ซึ่งนำไปสู่การแก้ไขนโยบายที่จำเป็นและเป็นที่รู้จักมากขึ้น

ส่วนหนึ่งของซิกแซกนั้นเนื่องมาจาก ลักษณะของการ ทดลองทางคลินิกและลักษณะของความรู้ทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้น การเรียนรู้เกี่ยวกับเชื้อโรคชนิดใหม่ต้องใช้เวลาและความเต็มใจที่จะท้าทายสมมติฐานเบื้องต้น ส่วนหนึ่งเกิดจากการขาดแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ซึ่งไว้วางใจให้ดำเนินการเพื่อผลประโยชน์สูงสุดโดยรวมของเราและการขาดการเตรียมพร้อม

เมื่อพิจารณาถึงการพลิกกลับที่อยู่เบื้องหลังเราและความไม่แน่นอนที่อยู่ข้างหน้า เราจำเป็นต้องตรวจสอบการตอบสนองทั้งส่วนบุคคลและสังคมก้าวไปข้างหน้า

ประสบการณ์ที่แตกต่าง
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าชีวิตของเราทุกคนเปลี่ยนไป อย่างไรก็ตาม วิธีที่พวกเขาเปลี่ยนแปลงไปนั้นมีความหลากหลายมาก ความแตกต่างนี้ขึ้นอยู่กับงานของเรา ลองคิดถึงความแตกต่างระหว่างร้านขายของชำ เทคโนโลยี และบุคลากรทางการแพทย์ สถานการณ์ความเป็นอยู่ สุขภาพกายและสุขภาพจิตพื้นฐาน สถานะทางการเงิน และบุคลิกภาพของเรา เพียงเริ่มต้นเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น คนเก็บตัวบางคนโชคดีที่ได้ทำงานจากระยะไกลโดยสวมเสื้อผ้าสบายๆ ที่มีอินเทอร์เน็ตบรอดแบนด์ และไม่มีเด็กๆ ให้ความรู้ ในขณะที่เพื่อนร่วมงานที่ชอบเก็บตัวของพวกเขาปรารถนาที่จะมีความสัมพันธ์ทางสังคมมากขึ้น เพื่อนร่วมงานที่มีเด็กเล็กและงานที่ไม่สามารถทำได้จากระยะไกลต้องดิ้นรนกัน หลายคนฝ่ากำแพงและพบว่าตนเองลอยล่องลอยและไม่มีแรงบันดาลใจ ในขณะที่คนอื่นๆ ดูเหมือนจะประสบความสำเร็จในการทำโปรเจ็กต์ที่ถูกเลื่อนออกไปเป็นเวลานาน

เกือบทุกคนได้รับผลกระทบไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง การทบทวนอย่างเป็นระบบเมื่อเร็วๆ นี้สรุปว่าการระบาดใหญ่มีความเกี่ยวข้องกับระดับความทุกข์ทางจิตที่มีนัยสำคัญสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงบางกลุ่ม

ในฐานะปัจเจกบุคคล อะไรสามารถช่วยเราผ่านเรื่องนี้ไปได้?

ผู้หญิงสองคนสวมหน้ากากทักทายกันด้วยการกระแทกข้อศอก
การได้เจอผู้คนเป็นครั้งแรกหลังการแยกตัวออกมาอาจเป็นเรื่องน่ากลัวหรือสนุกสนานก็ได้ รูปภาพ dtephoto / Getty
สิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อตัวเราเอง
ประการแรก เราสามารถเริ่มต้นด้วยการประเมินความเป็นจริงในปัจจุบันของเราอย่างไม่เกรงกลัว – สภาวะปัจจุบัน บางครั้งการจัดทำรายการความต้องการและทรัพย์สินของเราจริงๆ สามารถช่วยให้เราจัดลำดับความสำคัญของขั้นตอนถัดไปได้ ขั้นตอนต่างๆ อาจเป็นการเยี่ยมชมศูนย์สุขภาพชุมชน นักบำบัดเสมือนจริง งานมหกรรมจัดหางาน หรือแม้แต่อะไรง่ายๆ อย่างเช่นการพกบัตรกระเป๋าสตางค์ที่พิมพ์ได้พร้อมคำแนะนำในการลดความเครียด

สิ่งที่อาจใช้ได้ผลสำหรับคุณอาจไม่ได้ผลสำหรับคู่สมรส คู่รัก หรือเพื่อนสนิทของคุณ เราจำเป็นต้องทำทุกอย่างที่ทราบเพื่อส่งเสริมความยืดหยุ่นในตัวเราและสมาชิกในครอบครัวของเรา

ซึ่งรวมถึงการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์การเคลื่อนไหวร่างกาย และการเรียนรู้ที่จะควบคุมอารมณ์ของเรา การมองย้อนกลับไปว่าเราจัดการกับความยากลำบากในอดีตอย่างไรอาจช่วยเราได้ ความกังวลเกี่ยวกับสุขภาพจิตกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นและยังคงมีการรวบรวมหลักฐานเกี่ยวกับผลกระทบโดยรวมของการแพร่ระบาดที่มีต่อสุขภาพจิต

ความตระหนักรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับปัญหาเหล่านี้เพิ่มมากขึ้น และการดูแลสุขภาพทางไกลก็ได้อำนวยความสะดวกในการเข้าถึงเพื่อขอความช่วยเหลือบางส่วน สังคมของเรา ทั้งบุคคลและสถาบัน จำเป็นต้องทำงานต่อไปเพื่อให้ผู้คนยอมรับในการดูแลสุขภาพจิตโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการตีตรา

การตัดสินใจว่ากิจกรรมปกติใดที่คุณต้องการกลับมาทำกิจกรรมตามปกติและกิจกรรมใดที่จะปล่อยไปจะช่วยให้คุณเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต ดังนั้นการสังเกตว่ากิจกรรมใหม่ใดที่คุณต้องการคงไว้ รายการเหล่านี้อาจรวมถึงการเข้าร่วมครอบครัวหรือการแข่งขันกีฬา การเดินทาง การไปยิม หรือการนมัสการสด คุณสามารถเลือกปรุงอาหารที่บ้านหรือทำงานจากที่บ้านต่อไปได้หากคุณมีทางเลือก แน่นอนว่าตัว เลือกทั้งหมดเหล่านี้ควรเป็นไปตามหลักเกณฑ์ของ CDC

แล้วมีสิ่งที่เราอาจไม่อยากทำ นั่นอาจรวมถึงพฤติกรรมที่เราได้เรียนรู้ในช่วงการแพร่ระบาดที่ไม่ทำให้เรารู้สึกดีหรือรับใช้เราอย่างดี นั่นอาจรวมถึงการดูข่าวมากเกินไป การดื่มแอลกอฮอล์มากเกินไป และการนอนหลับไม่เพียงพอ และใช่ บางทีความสัมพันธ์บางอย่างจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงหรือทำงานใหม่

จากนั้น เราต้องคิดถึงสิ่งที่เราสามารถทำได้ในระดับที่ใหญ่กว่าตัวบุคคล

การเปลี่ยนแปลงทางสังคมและภาครัฐ
สำหรับหลายๆ คน ถือว่าไร้ประโยชน์ที่จะจัดการกับความยืดหยุ่นของแต่ละคนโดยไม่ต้องพูดถึงสิ่งที่รู้สึกเหมือนเป็นระบบที่ถูกควบคุม

การระบาดใหญ่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่มีการแบ่งขั้ว ทางการเมืองโดยเฉพาะ และเป็นช่วงเวลาที่ไม่ได้เตรียมตัวเป็นพิเศษ นี่เป็นเรื่องโชคร้าย เนื่องจากการต่อสู้กับศัตรูที่มีร่วมกัน เช่น โรคโปลิโอหรือสงครามโลกครั้งที่สอง สามารถรวมประชากรเข้าด้วยกันได้

ในทางตรงกันข้าม ไวรัสโคโรนาอาจมีการตีความที่ขัดแย้งกันหลายครั้ง และถึงขั้นสงสัยเกี่ยวกับความรุนแรงของมันด้วยซ้ำ แทนที่จะรวมตัวกันต่อต้านไวรัส การยึดมั่นในอาณัติของเรากลับกลายเป็นตัวแทนของความเชื่อทางการเมืองของเรา

[ รับสิ่งที่ดีที่สุดของ The Conversation ทุกสุดสัปดาห์ ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าวรายสัปดาห์ของเรา .]

ขณะนี้ความไม่เท่าเทียมที่มีมายาวนานได้รับการเน้นย้ำด้วยการติดเชื้อที่แตกต่างกัน การเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล และอัตราการเสียชีวิตตามเชื้อชาติเจ้าหน้าที่ทางการเมืองและสาธารณสุขสามารถเริ่มต้นการวิเคราะห์ช่องว่างในการดูแลสุขภาพตามเชื้อชาติอย่าง รอบคอบ

แม้ว่าการตรวจสอบว่าจะจัดการกับความแตกต่างที่มีมาอย่างยาวนานอย่างมีประสิทธิผลเป็นสิ่งสำคัญเพียงใด เราก็กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการระบาดใหญ่ครั้งต่อไปเช่นกัน โครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพบนพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับการประสานงานซึ่งไม่ฝักใฝ่ฝ่ายใดซึ่งเตรียมการเพื่อตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินอย่างรวดเร็วและการส่งข้อความที่ชัดเจนอย่างสม่ำเสมอจะมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม หากไม่มีประชากรเต็มใจที่จะคำนึงถึงความดีส่วนรวมก่อนเสรีภาพส่วนบุคคล เราก็เสี่ยงที่ประวัติศาสตร์จะซ้ำรอย ความต้องการสัตว์เลี้ยงตัวใหม่ดูเหมือนจะพุ่งสูงขึ้นอย่างแน่นอนเมื่อการแพร่ระบาดของโควิด-19 มาถึงสหรัฐอเมริกาในต้นปี 2020 และบีบให้ชาวอเมริกันจำนวนมากใช้เวลาอยู่โดดเดี่ยวมากขึ้น

แต่การรับเลี้ยงสัตว์จากสถานสงเคราะห์และช่วยเหลือสัตว์ลดลง 17%เหลือประมาณ 1.6 ล้านในปี 2563 จากมากกว่า 1.9 ล้านในปี 2562 ตามข้อมูลของ Shelter Animal Counts ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรที่ติดตามข้อมูลเกี่ยวกับสัตว์ที่ใช้เวลาอยู่ในสถานสงเคราะห์

ชาวอเมริกันต้อนรับสัตว์ที่ได้รับการช่วยเหลือน้อยลงเข้ามาในบ้าน ได้ อย่างไรในช่วงการระบาดใหญ่ของโควิด-19 คำตอบสั้นๆ ก็คือไม่มีเพื่อนขนปุยมากพอที่จะไปเที่ยว

ภายในเดือนเมษายน 2020 เมื่อชาวอเมริกันส่วนใหญ่เริ่มใช้เวลาอยู่ที่บ้านมากกว่าปกติองค์กรสถานสงเคราะห์และกู้ภัยทั่วประเทศต้องรวบรวมรายชื่อที่รอนานเนื่องจากจำนวนคนที่พร้อมจะรับเลี้ยงหรืออุปถัมภ์สัตว์ที่ต้องการบ้านใหม่แซงหน้าจำนวนคนที่พร้อมจะรับเลี้ยงหรืออุปถัมภ์สัตว์ที่ต้องการบ้านใหม่แล้ว สัตว์ที่มีอยู่

ความไม่ตรงกันระหว่างอุปสงค์และอุปทานนี้เกิดขึ้นส่วนหนึ่งเนื่องจากเจ้าของสัตว์เลี้ยงจำนวนน้อยลง 23% ละทิ้งสัตว์เลี้ยงของพวกเขา และจำนวนที่พักพิงจรจัดลดลง 27%ในปี 2020 จากปี 2019

นั่นไม่ได้หมายความว่าจำนวนการรับเลี้ยงสัตว์เลี้ยงจากทุกแหล่ง รวมถึงผู้เพาะพันธุ์ ร้านค้า และเครือข่ายนอกระบบไม่ได้เพิ่มขึ้น ดังที่ รายงานโดย สรุปเกี่ยวกับความต้องการผู้ฝึกสุนัขที่แข็งแกร่ง

ความท้าทายประการหนึ่งในการทำความเข้าใจภาพรวมการรับเลี้ยงสัตว์และการซื้อลูกสุนัขที่ใหญ่ขึ้นคือการไม่มีฐานข้อมูลกลางที่เก็บข้อมูลนี้ หลาย องค์กร ติดตามข้อมูลแยกกัน พวกเขาใช้วิธีการที่แตกต่างกันและมักไม่ทำให้เข้าถึงข้อมูลได้ง่าย

ในฐานะนักมานุษยวิทยาที่ศึกษาความสัมพันธ์ของมนุษย์กับสัตว์เลี้ยงฉันคิดว่าคนที่มีสัตว์เลี้ยงตัวใหม่มีความคิดที่ถูกต้อง ผลการวิจัยเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่า สัตว์เลี้ยงช่วยให้ผู้คนจัดการกับ ความวิตกกังวลที่เกิดจากการระบาด ใหญ่ของโควิด-19 และการล็อคดาวน์ที่ตามมา

ผู้ที่ต้องรับมือกับภาวะซึมเศร้าและวิตกกังวลจะได้รับประโยชน์จากการใช้เวลาร่วมกับสัตว์เลี้ยงของตนโดยใช้สัตว์เลี้ยงเป็นตัวแทนสำหรับประสบการณ์ส่วนตัวของตนเอง ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจแสดงความกังวลเกี่ยวกับสัตว์เลี้ยงของตนบนโซเชียลมีเดียเพื่อเป็นการชักชวนให้เกิดการมีส่วนร่วมระหว่างบุคคล

ในการศึกษาที่ฉันดำเนินการกับเพื่อนร่วมงานที่ UNLVเราพบว่าคนส่วนใหญ่เห็นด้วยกับข้อความเช่น “ฉันเล่าเรื่องจากมุมมองของสัตว์เลี้ยงของฉันบนโซเชียลมีเดียได้มากขึ้น” และ “ฉันแชร์โพสต์เกี่ยวกับสัตว์เลี้ยงของฉันบนโซเชียลมีเดียมากกว่าเมื่อก่อน ”

แม้ว่าทุกคนอาจได้รับการปกป้องจากความรู้สึกโดดเดี่ยวทางสังคมจากการมีสุนัขและแมวอยู่ในบ้าน แต่ผู้ที่ไม่มีลูกอาจได้รับประโยชน์มากที่สุด

เกือบ 91% ของผู้ที่ไม่มีลูกที่เราสำรวจตอบว่าใช่เมื่อถูกถามว่า: “คุณรู้สึกว่าสัตว์เลี้ยงของคุณช่วยคุณหรือช่วยให้คุณรับมือกับที่พักพิงได้หรือไม่” เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ประมาณ 82% ของผู้มีลูกตอบว่าใช่

สำหรับคู่รักและคนโสดที่ไม่มีลูก การให้อาหารและดูแลสัตว์เลี้ยง การรักษากิจวัตรประจำวัน และสำหรับเจ้าของสุนัข การเดินเป็นประจำสามารถช่วยให้มีตารางเวลาที่สอดคล้องกันซึ่งช่วยให้มีสมาธิ จัดระเบียบ และมีประสิทธิภาพได้ง่ายขึ้น การศึกษาในประเทศออสเตรเลียพบว่าการต้องพาสุนัขไปเดินเล่นช่วยให้คุณมีความกระฉับกระเฉงมากขึ้นทุกเมื่อ รวมถึงในช่วงล็อกดาวน์ด้วย วิดีโอของนักดนตรี Lil Nas X สำหรับซิงเกิลใหม่ของเขา “Montero (Call Me By Your Name)” เป็นการแสดงออกถึงความแปลกประหลาดทางเพศ เต็มไปด้วยจินตภาพของชาวคริสต์ มีการวิพากษ์วิจารณ์สถาบันทางศาสนาที่ซับซ้อนซึ่งบางคนปรบมือ อย่างไรก็ตาม สำหรับคนอื่นๆวิดีโอดังกล่าวถือเป็นการดูหมิ่นศาสนา

วิดีโอนี้ไม่ซับซ้อนอย่างแน่นอน มันเป็นเรื่องอีโรติกและเร้าใจ โดยเป็นภาพของ Lil Nas X ที่ถูกเลียโดยตัวละครในตำนานในสวนเอเดน และต่อมาก็ให้ปีศาจเต้นรำบนตัก

ในฐานะชายผิวขาวที่เป็นเพศตรงข้าม ฉันต้องรับทราบข้อจำกัดที่สำคัญต่อสิ่งที่ฉันสามารถเข้าใจและพูดเกี่ยวกับงานนี้

แต่ในฐานะนักวิชาการที่ค้นคว้าเกี่ยวกับความเชื่อทางความคิดของคริสเตียนเกี่ยวกับปีศาจฉันรู้สึกทึ่งกับความสำคัญของงานของ Lil Nas X ในฐานะตัวอย่างวิธีที่คนชายขอบได้ต่อต้านการถูกปีศาจร้าย

แม้ว่าจะมีการล่อลวงให้ตีความวิดีโอนี้เป็นจุดวาบไฟในสงครามวัฒนธรรมระหว่างกลุ่มอนุรักษ์นิยมทางศาสนาและชุมชน LGBTQแต่ฉันเชื่อว่า “Montero” นั้นเป็นที่เข้าใจได้ดีที่สุดโดยการเปรียบเทียบกับงานสร้างสรรค์อื่นๆ ของกลุ่มคนที่วิพากษ์วิจารณ์ เยาะเย้ย และปฏิเสธความเข้าใจผิดทางสังคมเกี่ยวกับ ช่างชั่วร้ายจริงๆ

ออกมาและทะลุผ่าน
Montero Lamar Hill หรือที่รู้จักกันในชื่อทางศิลปะว่า Lil Nas X ไม่ใช่คนแปลกหน้าในการขัดขวางหมวดหมู่ที่เข้มงวด เพลงฮิตที่ก้าวล้ำของเขา “Old Town Road” ได้รับการครอสโอเวอร์ระหว่างคันทรี่และแร็พปลดปล่อยอาถรรพ์ของการเหยียดเชื้อชาติภายในสถาบันดนตรีคันทรี่

Lil Nas X เปิดเผยต่อสาธารณะว่าเป็นเควียร์ในปี 2019 เรื่องราวที่เขาเล่าเกี่ยวกับชีวิตในวัยเด็กของเขาในฐานะวัยรุ่นเกย์เป็นเรื่องน่าเศร้าที่ทุกคนคุ้นเคยกันดี เมื่อยังเป็นเด็กคริสเตียน เขามีความขัดแย้งเรื่องเพศและสงสัยว่านั่นหมายความว่าเขาอยู่นอกเหนือการไถ่บาปและถูกสาปลงนรก หรือ ไม่

ประสบการณ์ของ Lil Nas X สะท้อนให้เห็นประสบการณ์ของชาว LGBTQ จำนวนมากที่เติบโตมาในครอบครัวที่เคร่งศาสนาแบบอนุรักษ์นิยม นอกจากนี้ยังกล่าวถึงประเพณีอันยาวนาน ของศาสนาคริสต์ตะวันตก ในการทำลายล้างคนแปลกหน้า คนผิวดำ ชาวยิว ชนพื้นเมือง และคนอื่นๆ ในศิลปะคริสเตียน วรรณกรรม และจิตวิญญาณ ความเชื่อในสิ่งมีชีวิตฝ่ายวิญญาณที่ชั่วร้ายได้แจ้งและได้รับแจ้งจากโรคกลัวชาวต่างชาติและความเห็นอกเห็นใจต่อกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งโดยเฉพาะ

ความดำและสิ่งที่ถือว่าเป็นเรื่องเพศที่ “เบี่ยงเบน”มักถูกปีศาจร้ายในประวัติศาสตร์คริสเตียน ปีศาจมักปรากฏตัวในรูปแบบของร่างของคนผิวดำอย่างสม่ำเสมอและโดยเจตนาตามประเพณีของชาวคริสต์ และคนผิวดำก็มักจะเกี่ยวข้องกับเรื่องเพศที่เป็นบาปโดยได้รับอิทธิพลจากความเชื่อของชาวกรีก-โรมันที่ว่าคนที่มีผิวสีเข้มนั้นเป็น

สมาคมเหล่านี้ยังคงให้ข้อมูลความเชื่อและการปฏิบัติของคริสเตียนในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น ชุมชนคริสเตียนร่วมสมัยบางแห่งมองว่าการรักร่วมเพศเป็นการครอบครองของปีศาจ และแสวงหาการเยียวยาด้วยการไล่ผีที่รุนแรงและน่าสะพรึงกลัวทางจิตใจ

เต้นรำกับปีศาจ
ในตอนแรกเพลง “Montero” เป็นการแสดงออกถึงความปรารถนาทางเพศและความโรแมนติกอย่างตรงไปตรงมา อย่างไรก็ตาม ยังมีการอ้างอิงถึงพระคัมภีร์ในเนื้อเพลงด้วย เช่นท่อน “If Eve ain’t in your garden” ควบคู่ไปกับการอ้างอิงถึงเรื่องเพศเกย์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

วิดีโอดังกล่าวกระตุ้นให้เกิดลวดลายทางศาสนาและคลาสสิกที่น่าประทับใจ ซึ่งตัดกับคำถามเกี่ยวกับอัตลักษณ์ที่แปลกประหลาด ความไร้ขอบเขต และศาสนา ตลอดทั้งวิดีโอ Lil Nas X สำรวจความหมายของการเฉลิมฉลองตัวตนและความปรารถนาของเขา

วิดีโอนี้แบ่งออกเป็นสามองก์ โดยมีการล่อลวงของ Lil Nas X ใน Garden of Eden และการเต้นรำกับปีศาจในยมโลก ในส่วนตรงกลาง Lil Nas X ถูกประหารชีวิต – ดูเหมือนเป็นผู้พลีชีพที่แปลกประหลาด – หลังจากนั้นเขาก็เต้นรำขั้วโลกสู่นรก การประชดไม่แพ้ผู้ชม ตามที่ความคิดเห็นบน Twitter และ YouTube ชี้ให้เห็นว่า Lil Nas X ดำเนินไปอย่างท้าทายในจุดที่เขาบอกอยู่เสมอว่าเขาจะจบลง เมื่ออยู่ในนรก Lil Nas X เต้นรำบนตักอย่างมีพลังกับปีศาจ จากนั้นเขาก็ฆ่าซาตานอย่างรวดเร็วและสวมเขาของมัน

คริสเตียนสายอนุรักษ์นิยมบางคนมองว่าวิดีโอนี้เป็นการเฉลิมฉลองความชั่วร้ายและการส่งเสริมลัทธิซาตานโดยปริยาย ดังที่นักวิชาการด้านศาสนาแอนเธีย บัตเลอร์ ชี้ให้เห็นภาพยนตร์เรื่องนี้ผลักดัน “ทุกปุ่มที่… ชาวคริสต์สายอนุรักษ์นิยมมี”

อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าการตีความเหล่านี้ทำให้วิดีโอเข้าใจผิด แต่ควรเข้าใจในบริบทของชนชายขอบที่ล้อเลียนวาทศิลป์ที่ทำลายล้าง มันก็ไม่ได้ไม่มีแบบอย่าง ประวัติศาสตร์ของศาสนาคริสต์ถูกคั่นด้วยการทำลายล้างของหลายกลุ่ม จึงมีประเพณีที่เหยื่อปฏิเสธและเยาะเย้ยการทำลายล้างอย่างสร้างสรรค์เช่นกัน

ตัวอย่างเช่นในปานามาบางคนมีส่วนร่วมในพิธีกรรมประจำปีซึ่งพลิกสถานการณ์การใช้ “ความชั่วร้าย” ของชาวอาณานิคมสเปนเพื่อปราบปรามการกบฏ ตามที่นักชาติพันธุ์วิทยาRenée Alexander Craft กล่าว ชาวอาณานิคมชาวยุโรปกลัวทาสให้ยอมจำนนโดยอ้างว่ามารจะทำร้ายพวกเขาหากพวกเขากบฏ

จนถึงทุกวันนี้ พลเมืองปานามาจำนวนมากซึ่งติดตามมรดกทางวัฒนธรรมของตนมาจากทาสเหล่านี้ วิจารณ์ภาษานี้ในขณะที่พวกเขารำลึกถึงการกบฏทาสที่มีชื่อเสียงซึ่งได้รับอิสรภาพ

ในช่วงเวลาอีสเตอร์ พวกเขาแสดงละครเกี่ยวกับการกบฏโดยสวมชุดเหมือนเทวดาและปีศาจ แบบแรกเป็นตัวแทนของทาส และแบบหลังเป็นตัวแทนของเจ้านายชาวยุโรป การแสดงนี้เป็นการล้อเลียนภาษาและการกระทำที่ทำลายล้างของชาวอาณานิคม ผู้สังเกตการณ์และผู้เข้าร่วมพิธีกรรมถูกกระตุ้นโดยพิธีกรรมเพื่อไตร่ตรองถึงธรรมชาติที่แท้จริงของความชั่วร้าย

การจับเขาสัตว์
ดูเหมือนว่า Lil Nas X จะทำให้เกิดประเพณีที่คล้ายกันมากในดนตรีอเมริกันผิวดำอย่างชัดเจน นักวิชาการด้านศาสนาAnthony Pinn ให้เหตุผลว่าในดนตรีบลูส์แบบดั้งเดิม ปีศาจมักถูกมองว่าเป็นพันธมิตรที่มีศักยภาพในการต่อต้านอำนาจสูงสุดของคนผิวขาว

สำหรับบางคน สิ่งนี้อาจสะท้อนถึงการปฏิเสธศาสนาคริสต์อย่างไม่เคารพ ในแง่ของการส่งเสริมความเป็นทาสและความล้มเหลวในการส่งเสริมการปลดปล่อย แต่สำหรับคนอื่นๆ ลวดลายเหล่านี้นำเสนอการล้อเลียนและการวิพากษ์วิจารณ์หมวดหมู่คริสเตียน (สีขาว) ที่ซับซ้อนกว่า

ตามที่Adam Gussowนักวิชาการจาก Southern Studies กล่าวไว้ เพลงอย่าง ” Done Sold My Soul to the Devil ” ของ Clara Smith เสียดสีวิธีที่สังคมเหยียดผิวผิวขาวมองว่าคนผิวดำเป็นปีศาจ และยอมรับตัวตนนั้นอย่างสนุกสนานว่าเป็นการกระทำที่เป็นการต่อต้าน เพลงอื่นๆ ตรงกันข้ามภาษาอย่างชัดเจนมากขึ้นโดยระบุสังคม supremacist คนขาวกับปีศาจแทน เพลงบลูส์ทำลายหมวดหมู่ความดีและความชั่ว และเผยให้เห็นเหยื่อของวาทศิลป์ที่ทำลายล้าง

วิดีโอของ Lil Nas X ยึดถือประเพณีอันยาวนานที่ว่าผู้คนที่ถูกปีศาจล้อเลียนคนที่เรียกพวกเขาว่าปีศาจ เมื่อเห็นได้ชัดว่าเขากลายเป็นปีศาจในช็อตสุดท้าย โดยมองตรงไปที่กล้อง เขากระตุ้นให้ผู้ชมเผชิญหน้าและตั้งคำถามกับสมมติฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของความชั่วร้าย การแสดงภาพของเขาในวิดีโอเป็นตัวอย่างที่ดีของความชั่วร้ายอย่างแดกดันเพื่อที่จะปฏิเสธป้ายกำกับนั้น คอมพิวเตอร์ตอบคำถามได้ดี เส้นทางที่สั้นที่สุดจากบ้านของฉันไปยัง Area 51 คืออะไร 8,675,309 เป็นจำนวนเฉพาะใช่หรือไม่? กี่ช้อนชาในช้อนโต๊ะ? สำหรับคำถามเช่นนี้ เรามีคำตอบให้คุณแล้ว

อย่างไรก็ตาม มีคำถามที่ดูไร้เดียงสาบางคำถามซึ่งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชื่อว่าคอมพิวเตอร์ไม่สามารถตอบได้ อย่างน้อยก็ไม่ใช่ภายในช่วงชีวิตของเรา ปัญหาเหล่านี้เป็นหัวข้อของคำถาม P กับ NPซึ่งถามว่าปัญหาที่สามารถตรวจสอบวิธีแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วจะสามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็วหรือไม่ P กับ NP เป็นคำถามพื้นฐานที่ว่าการออกแบบอัลกอริธึมที่รวดเร็วสำหรับหนึ่งในปัญหายากๆ เหล่านี้ หรือการพิสูจน์ว่าคุณไม่สามารถทำเงินรางวัลให้คุณได้เป็นล้านดอลลาร์

ปัญหายากที่ฉันชอบคือปัญหาพนักงานขายที่กำลังเดินทาง เมื่อพิจารณาจากเมืองต่างๆ หลายแห่ง ระบบจะถามว่า: เส้นทางใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเยี่ยมชมเมืองเหล่านั้นทั้งหมดและกลับไปยังเมืองเริ่มต้น? เพื่อให้ได้คำตอบที่ใช้ได้จริงในโลกแห่งความเป็นจริง นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ใช้อัลกอริธึมการประมาณ ซึ่งเป็นวิธีการที่ไม่สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ได้แน่ชัด แต่เข้าใกล้พอที่จะเป็นประโยชน์ได้ จนถึงขณะนี้ อัลกอริธึมที่ดีที่สุดซึ่งพัฒนาขึ้นในปี 1976 รับประกันว่าคำตอบของมันจะไม่ได้แย่ไปกว่า 50% จากคำตอบที่ดีที่สุด

ฉันทำงานเกี่ยวกับอัลกอริธึมการประมาณในฐานะนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ผู้ร่วมงานของฉัน Anna Karlin และ Shayan Oveis Gharan และฉันได้พบวิธีที่จะเอาชนะคะแนนนั้นได้ 50% แม้ว่าจะแทบไม่ได้เลยก็ตาม เราสามารถพิสูจน์ได้ว่าอัลกอริธึมการประมาณเฉพาะเจาะจงทำลายอุปสรรคที่มีมายาวนานนี้ ซึ่งเป็นการค้นพบที่เปิดทางสำหรับการปรับปรุงที่สำคัญยิ่งขึ้น

นี่เป็นสิ่งสำคัญมากกว่าแค่การวางแผนเส้นทาง ปัญหายากๆ เหล่านี้สามารถถูกเข้ารหัสไว้ในปัญหาของพนักงานขายที่กำลังเดินทาง และในทางกลับกัน: แก้ไขปัญหาหนึ่งข้อ คุณก็แก้ไขทั้งหมดแล้ว คุณอาจพูดได้ว่าปัญหายากๆ เหล่านี้ล้วนแต่เป็นพวกเดียวกับนักคำนวณที่สวมหมวกต่างกัน

เส้นทางที่ดีที่สุดนั้นหาได้ยาก
โดยปกติปัญหาจะระบุว่า “ค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด” อย่างไรก็ตาม โซลูชันที่มีประสิทธิภาพที่สุดอาจขึ้นอยู่กับปริมาณต่างๆ ในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น เวลาและต้นทุน ตลอดจนระยะทาง

เพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดปัญหานี้จึงยาก ลองจินตนาการถึงสถานการณ์ต่อไปนี้: มีคนให้รายชื่อเมือง 100 เมืองพร้อมค่าตั๋วเครื่องบิน รถไฟ และรถบัสระหว่างแต่ละเมือง คุณคิดว่าคุณสามารถหาแผนการเดินทางที่ถูกที่สุดที่เข้าชมสถานที่เหล่านี้ทั้งหมดได้หรือไม่ เพราะเหตุใด

พิจารณาจำนวนเส้นทางที่เป็นไปได้ทั้งหมด หากคุณมีเมืองที่ต้องการเยี่ยมชม 100 เมือง จำนวนลำดับที่เป็นไปได้ในการเยี่ยมชมเมืองเหล่านั้นคือ 100 แฟคทอเรียล ซึ่งหมายถึง 100 × 99 × 98 x … × 1 ซึ่งมากกว่าจำนวนอะตอมในจักรวาล

แผนผังของจุดสีที่มีเส้นเชื่อมต่อกัน
คอลเลกชันจุดและเส้นนี้เป็นการเดินทางปัญหาพนักงานขายที่สั้นที่สุดที่ผ่าน 1,000 คะแนน วิลเลียม คุก และคณะ , CC BY-ND
ไปด้วยดีพอ.
น่าเสียดายที่ปัญหาเหล่านี้เกิดขึ้นได้ยากไม่ได้หยุดปัญหาเหล่านี้ไม่ให้เกิดขึ้นจริง นอกเหนือจากการค้นหาเส้นทางสำหรับพนักงานขายที่ต้องเดินทาง ( หรือ ทุกวันนี้คือรถบรรทุกส่งของ) ปัญหาของพนักงานขายที่ต้องเดินทางยังมีการใช้งานในหลายด้าน ตั้งแต่การทำแผนที่จีโนมไปจนถึงการออกแบบแผงวงจร

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ในโลกแห่งความเป็นจริง ผู้ปฏิบัติงานทำสิ่งที่มนุษย์ทำมาตลอด: หาวิธีแก้ไขที่อาจไม่เหมาะสมที่สุดแต่ดีพอ เป็นเรื่องปกติหากพนักงานขายใช้เส้นทางที่ยาวเกินกว่าที่ควรจะเป็นสองสามไมล์ ไม่มีใครใส่ใจมากเกินไปหากแผงวงจรใช้เวลาในการผลิตนานกว่าเสี้ยววินาที หรือ Uber ใช้เวลานานกว่าสองสามนาทีในการขนผู้โดยสารกลับบ้าน

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ยอมรับสิ่งที่ “ดีพอ” และในช่วง 50 ปีที่ผ่านมาได้ทำงานเกี่ยวกับสิ่งที่เรียกว่าอัลกอริธึมการประมาณ ขั้นตอนเหล่านี้เป็นขั้นตอนที่ทำงานอย่างรวดเร็วและสร้างโซลูชันที่อาจไม่เหมาะสมที่สุดแต่สามารถพิสูจน์ได้ว่าใกล้เคียงกับโซลูชันที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

เครือข่ายเส้นมุมฉากหนาแน่น
ทัวร์ TSP นี้เป็นโครงร่างที่มีประสิทธิภาพสำหรับวงจรบนแผงวงจร วิลเลียม คุก และคณะ , CC BY-ND
แชมป์การประมาณครองราชย์มายาวนาน
อัลกอริธึมการประมาณแรกและมีชื่อเสียงที่สุดอย่าง หนึ่งคือสำหรับปัญหาพนักงานขายที่กำลังเดินทาง และเป็นที่รู้จักในชื่อ อัลกอริธึม Christofides-Serdyukov ได้รับการออกแบบในปี 1970 โดย Nicos Christofides และโดยนักคณิตศาสตร์ชาวโซเวียตชื่อ Anatoliy Serdyukov ซึ่งผลงานของเขาไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้

อัลกอริธึมของ Christofides-Serdyukov นั้นค่อนข้างง่าย อย่างน้อยก็ตามที่อัลกอริธึมดำเนินไป คุณสามารถนึกถึงปัญหาของพนักงานขายที่ต้องเดินทางเป็นเครือข่ายที่แต่ละเมืองเป็นโหนด และแต่ละเส้นทางระหว่างคู่เมืองถือเป็นจุดได้เปรียบ แต่ละ Edge จะถูกกำหนดต้นทุน เช่น เวลาการเดินทางระหว่างสองเมือง ขั้นแรกอัลกอริธึมจะเลือกชุดขอบที่ถูกที่สุดที่เชื่อมต่อกับเมืองทั้งหมด

ปรากฎว่าทำได้ง่าย: คุณเพียงแค่เพิ่มข้อได้เปรียบที่ถูกที่สุดที่เชื่อมต่อกับเมืองใหม่ อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา หลังจากเชื่อมต่อเมืองทั้งหมดเข้าด้วยกันแล้ว บางเมืองอาจมีขอบเป็นจำนวนคี่ออกมา ซึ่งไม่สมเหตุสมผล ทุกครั้งที่คุณเข้าเมืองด้วยความได้เปรียบ ควรมีขอบเสริมที่คุณใช้เพื่อออกจากเมืองนั้น ดังนั้นอัลกอริธึมจะเพิ่มคอลเลกชัน Edge ที่ถูกที่สุด ซึ่งจะทำให้ทุกเมืองมีจำนวน Edge เป็นเลขคู่ จากนั้นจึงใช้สิ่งนี้เพื่อสร้างการเที่ยวชมเมืองต่างๆ

อัลกอริธึมนี้ทำงานได้อย่างรวดเร็วและสร้างโซลูชันที่ยาวกว่าโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสูงสุด 50% ดังนั้น หากสร้างการเดินทางได้ 150 ไมล์ หมายความว่าทัวร์ที่ดีที่สุดจะต้องไม่สั้นกว่า 100 ไมล์

แน่นอนว่าไม่มีทางรู้ได้อย่างแน่ชัดว่าอัลกอริธึมการประมาณค่าใกล้เคียงกับค่าที่เหมาะสมที่สุดเพียงใดสำหรับตัวอย่างหนึ่งๆ โดยไม่ทราบวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุด และเมื่อคุณทราบวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมที่สุดแล้ว ก็ไม่จำเป็นต้องใช้อัลกอริธึมการประมาณ! แต่ก็เป็นไปได้ที่จะพิสูจน์บางอย่างเกี่ยวกับสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุด รับประกันว่าจะสร้างการทัวร์ที่มีความยาวสูงสุด 1.5 เท่าของความยาวรวมของขอบที่สั้นที่สุดที่เชื่อมระหว่างเมืองทั้งหมด – และด้วยเหตุนี้ สูงสุด 1.5 เท่าของความยาวของการทัวร์ที่เหมาะสมที่สุด

การปรับปรุงเล็กๆ น้อยๆ ซึ่งเป็นเรื่องใหญ่
นับตั้งแต่การค้นพบอัลกอริทึมนี้ในปี 1976 นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ก็ไม่สามารถปรับปรุงอัลกอริทึมนี้ได้เลย อย่างไรก็ตาม เมื่อฤดูร้อนปีที่แล้ว ฉันและผู้ร่วมงานได้พิสูจน์แล้วว่าอัลกอริทึมเฉพาะจะสร้างทัวร์ที่อยู่ห่างจากโซลูชันที่ดีที่สุดน้อยกว่า 49.99999%โดย เฉลี่ย ฉันรู้สึกละอายใจเกินกว่าจะเขียนจำนวนจริงของ 9 (มีเยอะมาก) แต่สิ่งนี้ก็ทลายกำแพงที่มีมายาวนานถึง 50% ได้

อัลกอริทึมที่เราวิเคราะห์นั้นคล้ายกับ Christofides-Serdyukov มาก ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือในขั้นตอนแรกจะเลือกกลุ่มขอบแบบสุ่มที่เชื่อมต่อเมืองทั้งหมด และโดยเฉลี่ยแล้วจะดูเหมือนเป็นการทัวร์ปัญหาของพนักงานขายที่กำลังเดินทาง เราใช้การสุ่มนี้เพื่อแสดงให้เห็นว่าเราไม่ได้ติดอยู่กับที่อัลกอริทึมก่อนหน้านี้เคยทำ เสมอไป

[ ความรู้เชิงลึกทุกวัน ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าวของ The Conversation ]

แม้ว่าความก้าวหน้าของเราจะมีน้อย แต่เราหวังว่านักวิจัยคนอื่นๆ จะได้รับแรงบันดาลใจให้พิจารณาปัญหานี้อีกครั้งและก้าวหน้าต่อไป บ่อยครั้งในสาขาของเรา เกณฑ์เช่น 50% ยังคงอยู่เป็นเวลานาน และหลังจากการระเบิดครั้งแรก ค่าเหล่านั้นจะลดลงเร็วกว่า ความหวังสำคัญประการหนึ่งของเราคือความเข้าใจที่เราได้รับเกี่ยวกับปัญหาของพนักงานขายที่ต้องเดินทางในขณะที่พิสูจน์ผลลัพธ์นี้จะช่วยกระตุ้นความก้าวหน้า

เข้าใกล้ความสมบูรณ์แบบมากขึ้น
มีอีกเหตุผลที่ทำให้มองในแง่ดีว่าเราจะเห็นความก้าวหน้ามากขึ้นภายในไม่กี่ปีข้างหน้า: เราคิดว่าอัลกอริทึมที่เราวิเคราะห์ซึ่งคิดค้นขึ้นในปี 2010 อาจจะดีกว่าที่เราจะพิสูจน์ได้มาก ต่างจากอัลกอริทึมของ Christofides ซึ่งสามารถแสดงให้เห็นว่ามีขีดจำกัดสูงสุดที่ 50% เราสงสัยว่าอัลกอริทึมนี้อาจดีถึง 33%

อันที่จริงผลการทดลองที่เปรียบเทียบอัลกอริธึมการประมาณกับวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่ทราบ แนะนำว่าอัลกอริทึมนั้นค่อนข้างดีในทางปฏิบัติ โดยมักจะให้ผลลัพธ์กลับภายในไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของค่าที่เหมาะสมที่สุด

ขีดจำกัดทางทฤษฎีปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 1%ซึ่งหมายความว่า (ยกเว้น P=NP) ไม่มีอัลกอริทึมใดที่จะสามารถรับค่าที่เหมาะสมได้ภายใน 1% คำถามที่นักทฤษฎีหวังว่าจะตอบคือ เราจะเข้าใกล้ได้แค่ไหน ดาวเด่นที่น่าประหลาดใจอย่างหนึ่งของการตอบสนองต่อการแพร่ระบาดของไวรัสโคโรนาคือโมเลกุลที่เรียกว่า mRNA เป็นส่วนประกอบสำคัญในวัคซีน Pfizer-BioNTech และ Moderna COVID-19 ปัจจุบันรางวัลโนเบลสาขาสรีรวิทยาหรือการแพทย์ประจำปี 2023 ตกเป็นของKatalin KarikóและDrew Weissman

แต่ mRNA เองก็ไม่ใช่สิ่งประดิษฐ์ใหม่จากห้องปฏิบัติการ มันวิวัฒนาการมาเมื่อหลายพันล้านปีก่อนและพบได้ตามธรรมชาติในทุกเซลล์ในร่างกายของคุณ นักวิทยาศาสตร์คิดว่าRNA มีต้นกำเนิดในรูปแบบสิ่งมีชีวิตยุคแรกๆแม้กระทั่งก่อนที่จะมี DNA เสียด้วยซ้ำ

ต่อไปนี้เป็นหลักสูตรเร่งรัดเกี่ยวกับความหมายของ mRNA และงานสำคัญที่ mRNA ทำ

พบกับคนกลางทางพันธุกรรม
คุณคงรู้เกี่ยวกับดีเอ็นเอ เป็นโมเลกุลที่ประกอบด้วยยีนทั้งหมดของคุณที่สะกดด้วยรหัสสี่ตัวอักษร ได้แก่ A, C, G และ T

แผนภาพของเซลล์ทั่วไปที่มีนิวเคลียสและโครงสร้างอื่นๆ
Messenger RNA นำข้อมูลทางพันธุกรรมจาก DNA ในนิวเคลียสที่มีการป้องกันสูงออกไปยังส่วนที่เหลือของเซลล์ โดยที่โครงสร้างที่เรียกว่าไรโบโซมสามารถสร้างโปรตีนตามพิมพ์เขียว DNA ttsz/iStock ผ่าน Getty Images Plus
DNA ถูกพบภายในเซลล์ของสิ่งมีชีวิตทุกชนิด ได้รับการปกป้องในส่วนของเซลล์ที่เรียกว่านิวเคลียส ยีนคือรายละเอียดในพิมพ์เขียว DNA สำหรับลักษณะทางกายภาพทั้งหมดที่ทำให้คุณมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว

แต่ข้อมูลจากยีนของคุณจะต้องได้รับจาก DNA ในนิวเคลียสออกไปยังส่วนหลักของเซลล์ – ไซโตพลาสซึม – ซึ่งเป็นที่ที่โปรตีนมารวมตัวกัน เซลล์อาศัยโปรตีนเพื่อดำเนินกระบวนการต่างๆ ที่จำเป็นต่อร่างกายในการทำงาน นั่นคือสิ่งที่ Messenger RNA หรือเรียกสั้นๆ ว่า mRNA เข้ามามีบทบาท

ส่วนของรหัส DNA จะถูกคัดลอกเป็นข้อความสั้นๆ ซึ่งเป็นคำแนะนำในการสร้างโปรตีน ข้อความเหล่านี้ – mRNA – ถูกส่งไปยังส่วนหลักของเซลล์ เมื่อ mRNA มาถึงเซลล์จะผลิตโปรตีนชนิดใดชนิดหนึ่งจากคำแนะนำเหล่านี้

แผนผังของ DNA, mRNA และโปรตีน
ลำดับ DNA แบบเกลียวคู่จะถูกคัดลอกลงในรหัส mRNA เพื่อให้สามารถแปลคำสั่งเป็นโปรตีนได้ Alkov/iStock ผ่าน Getty Images Plus
โครงสร้างของ RNA คล้ายกับ DNA แต่มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการ RNA เป็นตัวอักษรรหัสสายเดี่ยว (นิวคลีโอไทด์) ในขณะที่ DNA เป็นแบบเกลียวคู่ รหัส RNA ประกอบด้วย U แทนที่จะเป็น T – uracil แทนไทมีน โครงสร้าง RNA และ DNA ทั้งสองมีแกนหลักที่ทำจากน้ำตาลและโมเลกุลฟอสเฟต แต่น้ำตาลของ RNA คือไรโบส และ DNA คือดีออกซีไรโบส น้ำตาลของ DNA มีอะตอมออกซิเจนน้อยกว่าหนึ่งอะตอม และความแตกต่างนี้สะท้อนให้เห็นในชื่อของมัน: DNA เป็นชื่อเล่นของกรดดีออกซีไรโบนิวคลีอิก, RNA คือกรดไรโบนิวคลีอิก

สำเนาของ DNA ที่เหมือนกันอยู่ในทุกเซลล์ของสิ่งมีชีวิต ตั้งแต่เซลล์ปอด เซลล์กล้ามเนื้อ ไปจนถึงเซลล์ประสาท RNA ถูกผลิตขึ้นตามความจำเป็นเพื่อตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมของเซลล์แบบไดนามิกและความต้องการของร่างกายในทันที เป็นหน้าที่ของ mRNA ที่จะช่วยกระตุ้นกลไกของเซลล์เพื่อสร้างโปรตีนซึ่งถูกเข้ารหัสโดย DNA ซึ่งเหมาะสมกับเวลาและสถานที่นั้น

กระบวนการแปลง DNA เป็น mRNA ให้เป็นโปรตีนเป็นรากฐานสำหรับการทำงานของเซลล์